Forecasting 4.0 vs. Křišťálová koule

Na začátku současné krize vyvolané nemocí COVID-19 snížil Mezinárodní měnový fond očekávání růstu globální ekonomiky o 0,5 %. O několik měsíců později pak publikoval odhad, že se světová ekonomika propadne o tři procenta, přitom Česká republika dokonce o 6,5 %. Kdybychom byli přísní, mohli bychom měnovému fondu změřit Forecast Accuracy.

Zdroj: ČSÚ a MMF

I do vyladěného a promazaného soukolí supply chain jako by někdo nasypal písek. Propadly se nejen samotné prodeje, ale i schopnost tyto prodeje predikovat. Ještě před pár měsíci byla Forecast Accuracy svatý grál a do zlepšení o jeden procentní bod jsme byli ochotni investovat enormní úsilí. Pomocí chytrých nástrojů jsme predikovali prodeje jednotlivých produktů na několik měsíců dopředu.

Nyní, “za časů korony”, se manažeři v panice uchylují k tužce a papíru (čti k excelu) a s orosenými čely se snaží naplánovat příští měsíc. Slovo Cash-Flow před nimi radši vůbec nevyslovujte.

Kde je ta umělá inteligence, která umí myslet za nás? A je skutečně správné na pokročilé metody forecastu rezignovat?

Jak se rychle přizpůsobit?

Je samozřejmě pravdou, že v těchto rozbouřených vodách je schopnost předjímat budoucnost výrazně složitější. Dobré forecastovací softwary by však měly být i na tyto situace připraveny. Ano, jejich přesnost se samozřejmě snižuje, ale podstatou samoučících algoritmů přeci je, aby se i na takto složité situace v relativně krátkém časovém horizontu byly schopné adaptovat.

Tak to dělá i náš systém na řízení zásob Planning Wizard, který v sobě obsahuje tajnou zbraň. Jmenuje se “Fast Adapt”. Tento algoritmus po většinu času spokojeně dřímá a do “běžného forecastu” nezasahuje. Jakmile však závětří, že se poptávka po vašem zboží odchýlila od běžného a lenivého průběhu, vystartuje a okamžitě se přizpůsobí novým podmínkám. Na bázi učení v řádech týdnů je schopen se velice efektivně zorientovat v nové situaci a přizpůsobit se jí.

Když se podíváme na grafy níže, z prvního je patrné, že došlo k výraznému nárůstu prodejů vlivem současné situace. Na pozadí se automaticky vyhodnotí, že je zapotřebí reagovat na tuto změnu.

Dojde tak k navýšení krátkodobého forecastu, jak je vidět na druhém grafu. Pokud by se tak nestalo, výsledkem by byly prázdné regály, ušlý zisk a naštvaní zákazníci.