SQL a jak ho využíváme u nás v SW (aneb bez čeho se v Logio neobejdeme)
V Logio využíváme SQL (konkrétně MariaDB, komunitního nástupce MySQL) od samého počátku.
Jiří Hodboď, jeden z našich předních konzultantů specializovaných na skladování, odpovídal v červnovém vydání magazínu Logistika na otázku, jakým způsobem může být v provozu skladů využívána umělá inteligence. Celý jeho komentář přinášíme níže.
„Když se řekne umělá inteligence (AI) a sklad, možná si někdo představí automatické drony provádějící inventarizaci skladu, coboty pomáhající skladníkům nalézt zboží ve vychystávací zóně nebo alespoň automatické vozíky typu AMR křižující sklad po nejkratší trase a vyhýbající se nejrůznějším překážkám.
Přestože v podmínkách České republiky jsou tyto scény stále spíše ojedinělé, začíná se blýskat na lepší časy. Alespoň podle nárůstu počtu nových automatických skladů během posledních pár let.
Osobně zatím vnímám největší potenciál umělé inteligence ve skladech v oblasti zvýšení efektivity procesů. Už nyní mají firmy obrovské množství dat, které je možné využít pro přesnou předpověď budoucnosti. Pokud se při zpracování těchto dat využije AI, je možné třeba v reálném čase flexibilně řídit vychystávání ve skladu dle aktuálního složení zakázek a zároveň mít přesnou prognózu zbývajícího času k vyřízení zakázek a potřebného počtu skladníků. Nebo při příjmu zboží lze podle předpovědi budoucího prodeje určit optimální místo pro zaskladnění jednotlivých položek – opět s cílem zvýšit budoucí výkonnost vychystávání.
Odtud už je kousek k optimalizaci skladového prostoru jako takového. Díky umělé inteligenci je možné analyzovat různé parametry, jako je například velikost a váha produktů, a navrhnout nejefektivnější rozložení zboží ve skladu.
Zajímavou aplikací AI je také rozpoznávání objektů bez využití čárových kódů, počítání produktů či rozpoznání poškození. To lze navíc provádět rychleji a přesněji než lidskými smysly.
Pokud se vrátíme k „hardwaru“, nejblíže k masovějšímu nasazení vnímám roboty umožňující provádět inteligentní autonomní rozhodnutí. To umožní automaticky lokalizovat a přesouvat zásoby ve skladech podle aktuální potřeby.
Již nyní je s rostoucí dostupností levnějších technologií možné s pomocí kamer a senzorů sledovat pohyb zboží po skladu či detekovat chybějící nebo špatně umístěné položky. To vede k větší přesnosti a rychlosti při inventarizaci a minimalizuje riziko chyb.
Kromě toho, že umělá inteligence výrazně zvýší efektivitu skladových procesů, existují i další zajímavé aplikace. Třeba prediktivní údržba, kde se AI využívá k předpovídání poruch a údržby skladového zařízení.“
Komentář byl publikován v Logistice 06/2023
V Logio využíváme SQL (konkrétně MariaDB, komunitního nástupce MySQL) od samého počátku.
20. července 2024 Logio slavilo 20 let. Srdečné poděkování patří našim stávajícím kolegům a všem, kteří nám v uplynulých 20 letech pomáhali tuto společnost posouvat kupředu. 💚
Dianka Ščuková, Jiří Dědeček a Jan Volf. Každý z nich sdílí svou jedinečnou cestu od začátků ve firmě až po současné seniorní pozice. V článku se dozvíte, jak náhodné příležitosti a osobní iniciativy vedly k jejich profesnímu růstu.
Martin Plajner je vedoucí oddělení R&D a má pod svým vedením i naše trainees. Zeptali jsme se ho, i naše trainees, jak tento trainee program vnímají.
Abychom vám mohli nabídnout co nejpříjemnější zážitek při procházení webu, používáme technologie, jako jsou soubory cookie, které ukládají informace o zařízení a/nebo k nim přistupují. Souhlas s těmito technologiemi nám umožní zpracovávat údaje, jako je chování při prohlížení nebo jedinečná ID na tomto webu. Neudělení souhlasu nebo jeho odvolání může ovlivnit fungování stránek.