tmp

Оптимизация складских запасов материалов и запчастей деталей для техобслуживания – Unipetrol


В начале прошлого года акционерное общество UNIPETROL решило сделать энергичный шаг по направлению к оптимизации складских запасов материалов и запчастей для техобслуживания. К сотрудничеству по проекту была приглашена консалтинговая компания Logio - специалист по управлению запасами.

Для сферы технического обслуживания характерен особый подход с точки зрения доступности отдельных деталей. В то время, как при принятии стратегического решения по объему услуг для клиентов в области готовой продукции уровень запасов не всегда должен покрывать спрос заказчиков, при техобслуживании необходимо обеспечить 100-процентную доступность критических запчастей. Дело в том, что их недостаток может вести к огромным потерям на производстве и, в результате, снижению доступности готовой продукции для покупателей.

„На производственных предприятиях нашего типа техобслуживание представляет собой основной вспомогательный процесс, и обеспечение достаточного количества запчастей для ремонта - необходимое условие бесперебойных работ. Оптимизация запасов техобслуживания - очень сложный проект, а потому для его осуществления мы выбрали форму внешнего сотрудничества со специализированной консалтинговой фирмой,“
– говорит менеджер специальных проектов компании UNIPETROL Йиржи Палоучек

Далее он дополнил, что стремление снизить риски приостановок или ограничения производства, несущих значительные финансовые потери, сопряжено с поддерживанием более высокого уровня запасов деталей и материалов, нежели в действительности необходимо. Это ведет к несбалансированному портфолио запасов и значительной доле невостребованных позиций. Как подчеркивает Йиржи Палоучек, помимо снижения средневзвешенной стоимости капитала, направленного на запасы, оптимизация должна была принести также снижения риска недостаточного количества запчастей для незапланированных ремонтов. Поэтому, в данном случае оптимизация означала не только снижение уровня запасов, но и, наоборот, включение предложения по повышению страховочного запаса по ряду позиций, отобранных на основании анализа критичности запчастей. При этом необходимо было учитывать специфику каждого завода.

Исследование возможности применения

Проект начался с Исследования возможностей применения с целью определения потенциала экономии, достигаемой в результате оптимизации запасов для техобслуживания, в четырех компаниях группы, их сравнительного анализа с учетом лучших методов (внутренний и внешний бенчмаркинг) и предложения плана действий по преобразованиям в данных фирмах. „Управление запасами для техобслуживания нуждается в правильной реализации и интеграции пяти основополагающих процессов – прогноза потребления, управления рисками, оптимизации уровня запасов, закупок и складирования. Исследование возможностей продемонстрировало нам значительный потенциал, прежде всего, в области снижения складских запасов,“ - поясняет Марек Шуха из компании LOGIO, подчеркивая, что в рамках проекта необходимо было провести, прежде всего, следующие шаги: анализ процесса, связанный с управлением запасами, определение критических процессов и проблематичных мест в рамках процесса управления запасами для техобслуживания. Далее, бенчмаркинг процессов в рамках группы участвующих компаний и сравнение с оптимально установленными процессами – best practice (BP) – в данной области. Анализ движения материалов на складах по истории компаний. Анализ критичности запчастей. Предложение оптимального уровня запасов по отдельным позициям в виде, наиболее подходящем для имплементации в информационную систему предприятия, для управления запасами и оптимизации запаса запчастей. .

Во всем проекте наибольший интерес представляла оптимизация запасов. Целый процесс основывался на использовании специальных методов и инструментов, а также знаний работников техобслуживания для определения критичности запчастей.

Сегментация позиций

Первым шагом процесса являлась сегментация всего портфолио позиций по следующим критериям:

  • ABC-анализ по потребляемому количеству.
  • ABC-анализ по стоимости потребляемого количества.
  • Сегментация по обороту (идентификация SMI – Slow Moving Inventory).
  • Распределение по доступности позиции (в обычном порядке, в особом порядке, по заказу).
  • Специальный тест для идентификации позиций с нерегулярным потреблением.
  • Сегментация по срокам оформления заказа.
  • Распределение позиций по их критичности для работы

Целью данного этапа было эффективное разделение общего портфолио на группы, для каждой из которых требуется различный подход при оптимизации, и, прежде всего, специфические требования с точки зрения планирования и управления запасами. Важной составной частью данного этапа являлось определение связей между запчастями и техническими местами.

„Итогом стала ведомость запчастей, позволяющая точно следить за количеством использованных деталей для различных видов производственного оборудования, уровнем расходов на протяжении отдельных этапов их жизненного цикла, и сделать простой вывод: какие детали являются критическими и стратегическими для предприятия. ,“
– рассказывает Марек Шуха

Эффективное управление запасами

После завершения вступительной сегментации можно было приступить к самому прогнозу потребления. На данном этапе важно было разделить его на потребление планированных и внеплановых остановок и ремонтов с определением периодичности остановок, разумеется, специфичных для каждого предприятия и изменяющихся в рамках прогноза. Платформа Planning Wizard предлагает в рамках проекта широкую палитру стандартных статистических методов, исходящих из обычного разделения потребности в той или иной позиции. Данный метод применяется также для той части портфолио, которая не имеет характера потребления «от времени к времени». Сложности с прогнозами потребления бывают именно с такими позициями. Для них характерно большое количество периодов с нулевым расходом, относительно низкое потребление, а потому зачастую высокое рассеивание.

„В качестве идеального для самого прогноза потребления «от времени к времени» в большинстве случаев применяется моделирующий метод, предложенный Смартом и Виллейменом. Он достаточно прост и заключается в прогнозе вероятности спроса на протяжении гарантированных поставщиком сроков поставки. “
– говорит Томаш Форманек

Оптимизация средневзвешенной стоимости капитала с точки зрения запасов

Заключительным этапом являлась непосредственно оптимизация запасов, разделенная на две части. Первая из них учитывала выраженные количественно математические методы оптимизации, вторая принимала во внимание, и, прежде всего, высокий уровень профессионализма самих работников техобслуживания, главное, их субъективную точку зрения по поводу потребности в той или иной запчасти.

Принятие во внимание значимости критичности важно при определении необходимого уровня запчастей, который, в случае его недостаточности, оказывает влияние на доступность основного производственного оборудования. Критичность той или иной запчасти для каждого производства своя, а потому при ее установке нельзя обойтись без интенсивного сотрудничества с профессиональными работниками техобслуживания. Для оценки критичности была использована интегрированная платформа субъективного мнения отдельных механиков о критичности запчастей. Ответственные работники техобслуживания отвечали на конкретные вопросы, являвшиеся основой для принятия решений. На базе этих ответов был проведен анализ критичности, количественно выражены возможные потери продукции, а также сравнение вариантов уровня запасов критических позиций с точки зрения расходов.

„Сама по себе реализация экономии путем снижения средневзвешенной стоимости капитала в области запасов является длительным процессом. Однако очевидно уже сейчас, что наши прогнозы потенциала в данной области, скорее, были консервативными. Сотрудничество с экспертами извне принесло огромную пользу. Применение современных методов анализа данных и управления запасами позволило быструю реализацию проекта, которая, с учетом трудовой нагрузки наших сотрудников, была бы достижима достаточно сложно,“
– оценивает ход проекта Йиржи Палоучек

„При полном использовании результатов проекта предполагаю снижение средневзвешенной стоимости капитала в области запасов для техобслуживания в задействованных в проекте компаниях нашей группы на 25 % до двух лет.“

Использованные методы и услуги

Unipetrol

Плюсы

  • Снижение стоимости запасов и, одновременно, риска недоступности деталей
  • Оценка критичности запчастей
  • Оптимизация жизненного цикла запчастей
  • Автоматизированный процесс закупок запчастей

Использованные методы и услуги

Примеры